intEMT | intelligente Energie Management Toolbox

intEMT ist eine modulare und flexible Software-Toolbox für intelligentes Energiemanagement, die zur Modellierung, Simulation und Optimierung komplexer Energiesysteme entwickelt wurde. Die fünf Kernbibliotheken können einzeln oder in Kombination verwendet werden und ermöglichen maßgeschneiderte Lösungen von der Modellierung auf Anlagenebene bis hin zum umfassenden intelligenten Energiemanagement.

Erfahren Sie auf der Seite Übersicht mehr über die Vorteile und Anwendungen von intEMT. Haben Sie Interesse am Aufbau unserer Bibliotheken? Dann schauen Sie sich die Seite Module an.

• Entwicklung digitaler Zwillinge Wir entwerfen ein genaues Modell Ihres Energiesystems auf der Grundlage Ihrer Anlagen und Daten. Der verallgemeinerte abstrakte Modellierungsansatz erlaubt die einfache Anpassung an neue Anwendungen und Technologien.
• Intelligente Energiemanagementstrategien Wir optimieren Ihre Energieflüsse und berücksichtigen das Erzeugungs- und Lastmanagement, um Kosten und Emissionen zu senken und erneuerbare Energien bestmöglich zu nutzen.
• Szenariobasierte Systemuntersuchung Wir berechnen auf nicht-invasive Weise Versorgungsszenarien für Ihren Energiebedarf und vergleichen verschiedene Versorgungsstrategien und Komponentenkonstellationen.
• Optimale Dimensionierung der Anlagen Wir ermitteln die wirtschaftlich und technisch optimale Dimensionierung von Energiespeichern, Erzeugungsanlagen und weiterer Komponenten.
• Maßgeschneiderte Betriebsstrategien Wir entwickeln und validieren intelligente Betriebsstrategien für Ihr Energiesystem nicht-invasiv, also ohne in das reale System einzugreifen zu müssen.
• Software-Tools Sie suchen ein spezielles Software-Tool auf Basis von intEMT, das Ihnen hilft, Ihre Aufgaben und Prozesse zu beschleunigen? Wir entwickeln eine maßgeschneiderte Lösung für Sie.

• Lastspitzenreduktion mit elektrischen und thermischen Anlagen und Speichern, ermöglicht Einsparungen im Netzentgelt sowie kleinere Netzkomponenten (z. B. Trafos)
• Eigenversorgungsoptimierung mit regenerativen Energiequellen ("Erneuerbaren Energien"), Energiespeichern und Erzeugungsanlagen
• Day-ahead Optimierung (Kauf und Verkauf von Energie auf 15 min oder 1 h Basis) mit Energiespeichern und Anlagen
• Lademanagement für Ladesäulen von Elektrofahrzeugen, z. B. Batterie- oder Brennstoffzellen-elektrische Fahrzeuge
• Energiemanagement für Microgrids und Inselnetze (stationär und mobil), z. B. für Industrie- und Fertigungsstandorte, Quartiersversorgung, hybride Schiffe und Flugzeuge etc.
• Kombinationen aus verschiedenen Anwendungen (multi-objective)

Diese Anwendungen werden verwendet, um übergeordnete Optimierungsziele zur erreichen. Dazu gehören vor allem:

• Kosteneinsparungen
• Reduktion von Emissionen
• Resiliente Energieversorgung